Přeskočit na hlavní obsah

Orientace v cloudu: Představení AWS Landing Zone

Vydáno

V rozsáhlém prostředí cloudu, kde data volně proudí a aplikace se rozrůstají, je dobře strukturované prostředí klíčem k udržení pořádku. Seznamte se s AWS Landing Zone, předkonfigurovaným prostředím navrženým tak, aby poskytovalo bezpečný, škálovatelný a efektivní způsob nasazení workloadů v cloudu. Co přesně ale Landing Zone je a proč by vás to mělo zajímat? Pojďme se seznámit s touto problematikou.

Účel AWS Landing Zone

Landing Zone, inspirovaná svým vojenským protějškem, je v cloud computingu připravené a zabezpečené prostředí, kde lze bezpečně a efektivně nasazovat workloady. AWS Landing Zone je řešení, které automatizuje nastavení nového základního prostředí AWS s více účty na základě doporučených postupů AWS. Je to něco jako startovací rampa pro vaši cestu do cloudu, která poskytuje strukturované prostředí, jež zajistí, že váš cloudový provoz bude bezpečný, v souladu s předpisy a připravený podporovat vaše podnikání od prvního dne.

Ideální typ zákazníka

Landing Zones AWS si obvykle pořizují střední až velké organizace, které mají složitá IT prostředí a potřebují spravovat více účtů a služeb AWS. Tyto organizace mají často přísné požadavky na zabezpečení, dodržování předpisů a správu a potřebují škálovatelný a efektivní způsob správy svých cloudových zdrojů. Odvětví, jako je finančnictví, zdravotnictví, technologie a státní správa, kde je zásadní dodržování předpisů a bezpečnost dat, jsou hlavními kandidáty pro AWS Landing Zone.

Klíčové výhody

Výhod AWS Landing Zone je celá řada. Urychluje zavádění cloudu tím, že snižuje čas a úsilí potřebné k nastavení bezpečného a škálovatelného prostředí AWS s více účty. Poskytuje centralizovanou správu zabezpečení, která organizacím pomáhá splnit požadavky na zabezpečení a dodržování předpisů. Zvyšuje také provozní efektivitu tím, že automatizuje mnoho úkolů spojených s nastavením cloudového prostředí. A poskytuje konzistentní prostředí, které může snížit počet chyb a usnadnit správu a provoz.

AWS Landing Zone zahrnuje několik klíčových součástí:

  1. AWS Organizations: AWS Landing Zone využívá AWS Organizations k centrální správě a řízení vašeho prostředí při růstu a škálování zdrojů AWS.

  2. Account Vending Machine (AVM): Jedná se o nástroj AWS Service Catalog, který pomáhá automatizovat vytváření nových účtů. K vytvoření účtu používá AWS Organizations a k nasazení základních služeb v novém účtu AWS CloudFormation StackSets.

  3. Základní konfigurace: Jedná se o sadu výchozích konfigurací, které AWS Landing Zone zavádí v prostředí AWS. Zahrnují konfigurace pro správu identit a přístupu, logování a monitoring, síťový design a zabezpečení.

  4. Jednotné přihlášení (SSO): AWS Landing Zone konfiguruje AWS SSO pro správu přístupu uživatelů k účtům AWS a podnikovým aplikacím.

  5. Centralizované logování: AWS Landing Zone nastavuje AWS CloudTrail a AWS Config pro centralizované logování a sledování konfigurací jednotlivých služeb napříč všemi účty.

  6. Bezpečnostní standardy: AWS Landing Zone stanovuje výchozí úrovně zabezpečení pomocí nástrojů AWS Config Rules a AWS Security Hub.

  7. Účet sdílených služeb: Jedná se o účet, na kterém můžete nasadit sdílené prostředky, které mohou využívat další účty ve vaší organizaci.

  8. Customizace: AWS Landing Zone umožňuje provádět úpravy prostředí landing zone po jeho nasazení.

Širší kontext využití

AWS Landing Zone je součástí širší strategie zavádění cloudu nebo digitální transformace. Není to něco, co by organizace zvažovala izolovaně. Místo toho je to základní prvek, který podporuje celkové cíle a záměry organizace při přechodu na cloud. Je klíčovou součástí rámce pro přijetí cloudu (Cloud Adoption Framework, CAF), který poskytuje strukturovaný přístup k přechodu na cloud.

Rizika přijetí

Stejně jako každé technologické řešení však i implementace AWS Landing Zone s sebou nese řadu rizik. Složitost nastavení Landing Zone může vést k chybám, pokud není správně řízena. Používání více služeb AWS může také vést k překročení nákladů, pokud nejsou pečlivě sledovány. Implementace a správa AWS Landing Zone navíc vyžaduje vysokou úroveň technických znalostí. A konečně, ačkoli AWS Landing Zone nabízí mnoho výhod, zároveň organizaci více váže k AWS, což může v budoucnu ztížit a prodražit přechod k jinému poskytovateli cloudových služeb.

Závěrem lze říci, že AWS Landing Zone je mocným nástrojem pro organizace, které chtějí zavést AWS ve velkém měřítku. Poskytuje strukturované, bezpečné a efektivní prostředí pro nasazení workloadů do cloudu. Stejně jako každý jiný prostředek je však třeba jej používat s rozmyslem a s jasnou znalostí jeho přínosů a rizik. S dalším vývojem cloudu budou řešení, jako je AWS Landing Zone, hrát zásadní roli při pomoci organizacím s navigací na jejich cestě do cloudu.

Lukas Benda

Lukas Benda

Certifikovaný AWS solutions architekt cloudových řešení s více než 20 lety praxe v oblasti podnikového softwaru. Specializuji se na navrhování robustních, serverless systémů a modernizaci podnikových architektur. Pojďme podpořit růst vašeho podnikání pomocí inovativních cloudových řešení.

Zajímá vás transformace vašeho podnikání pomocí cloudu? Ozvěte se a probereme, jak můžeme spolupracovat.

📞: 775 491 827

📧: lukas.benda@boldpivot.cz

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/luke-ben/

Komentáře

Okomentovat

Populární příspěvky z tohoto blogu

Za hranice DevOps 1.0: Proč je BizDevOps pro SaaS společnosti nezbytností?

Vydáno
Přechod od tradičního DevOps k BizDevOps představuje zásadní tektonický zlom ve filozofii, která pečlivě integruje hluboké pochopení potřeb zákazníka s agilitou vývoje softwarových služeb a jejich provozu. Je to revoluce, která je stejně kontroverzní jako stěžejní a dramaticky rozšiřuje základy toho, co dnes běžně chápeme jako efektivní dodávku softwaru. Jádrem našeho článku je zásadní otázka: Mohou organizace, které jsou zakořeněné v ustáleném rytmu DevOps 1.0, přijmout rozsáhlé organizační, technologické a názorové změny potřebné pro BizDevOps?  Tunelové vidění technologických specialistů Ve světě softwaru-jako-služby (SaaS) stojí mladý DevOps specialista Luboš na kritické křižovatce. Vyzbrojen skvělými dovednostmi v oblasti kódování a rozsáhlými znalostmi cloudových architektur se Luboš s jistotou a lehkostí orientoval v technických aspektech své profese. Jak se však před ním rozprostřela krajina SaaS plná nesčetných výzev a komplikací, Luboš se potýkal s problémy, které nebylo ...
Okomentovat
Pokračování Zde »

A Deep Dive into Data Flow and Transformation: Hybrid RAG System in Action Using AWS Serverless Architecture

Vydáno
Efficiently managing massive datasets while ensuring fast, accurate, and context-aware insights is critical. One of the most innovative solutions emerging in this space is the Hybrid Retrieval-Augmented Generation (RAG) system, which combines retrieval-based AI with generative AI models, enhanced by a Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) loop. This system not only retrieves data but also generates human-readable insights, continuously improving as it receives feedback from users. In this article, we will dive into how such a system works, focusing on the data flow and the transformations that occur at each stage. To make this relatable for developers, we’ll show how the process can be set up in an AWS Serverless environment using services like Amazon S3 , AWS SageMaker , and pre-trained models from Cohere or Anthropic . Along the way, we’ll use real-world business examples and demonstrate how these components integrate into a pipeline that you could prototype in envi...
Okomentovat
Pokračování Zde »

Retrieval-Augmented Generation (RAG) with Embedding-Based Dense Retrieval

Vydáno
RAG is a technique where a generative AI model (like ChatGPT) doesn’t just rely on its own training data to generate responses. Instead, it retrieves relevant information from external sources (like databases or documents) to provide more accurate and up-to-date answers. 2. Keyword-Based Retrieval Keyword-based retrieval is the traditional method used to find relevant information. Here’s how it works: Keywords Extraction: The system looks for specific words or phrases (keywords) that match the user’s query. Matching: It searches the external documents for those exact keywords. Retrieval: Documents containing those keywords are retrieved and used to generate the response. Example: User Query: "Best restaurants in New York" Keywords Extracted: "best," "restaurants," "New York" Process: The system finds documents that contain these words to provide a list of top restaurants in NYC. Pros: Simple and fast. Easy to implement. ...
Okomentovat
Pokračování Zde »