Přeskočit na hlavní obsah

Průlomové inovace v e-commerce díky cloudu: pohled na Commercetools, S/4 Hana a AWS SAM.


V ostré hře elektronického obchodu společnosti neustále hledají další velkou věc, aby si udržely náskok. Pro online prodejce potravin v České republice, se odpověď skrývá v cloudu. Společnosti se pouští do digitální transformace a mají možnost využít nejmodernější serverless a SaaS technologie k překonání provozních problémů a růstu svého podnikání.

Serverless revoluce

V technologických kruzích je v těchto dnech módním slovem "serverless". Jedná se o nové paradigma v oblasti výpočetní techniky, které umožňuje firmám provozovat aplikace bez starostí se správou serverů. AWS Lambda, lídr v této oblasti, umožňuje spouštět kód pouze v případě potřeby a automaticky jej škálovat, což z něj činí nákladově efektivní řešení. Platíte jen za to, co používáte, takže už žádné plýtvání penězi za nečinnost serverů.

Konkureční výhoda jménem: SaaS

Software jako služba (SaaS) je dalším dílem skládačky. Je to jako pronajmout si plně vybavený, profesionálně spravovaný byt namísto koupě bytu určeného k rekonsktrukci svépomocí. Získáte kompletní softwarové řešení, za které platíte průběžně. Vaši uživatelé se k němu připojují přes internet, obvykle pomocí webového prohlížeče. Je to jednoduché, pohodlné a cenově výhodné.

Plán pro dosažení úspěchu

Jak tedy může vypadat tato digitální proměna společnosti, online supermarketu? Zde je plán:

Navrhovaná architektura je kombinací serverless technologií, služeb SaaS a enterprise platforem. Takto to vypadá:

  1. Frontend: AWS Amplify slouží k vytváření a nasazování bezpečných, škálovatelných, full-stack aplikací. Podporuje populární webové frameworky, jako jsou React, Angular a Vue, a také Android a iOS pro mobilní aplikace.

  2. Backend: AWS Lambda se používá pro serverless computing a poskytuje flexibilní, škálovatelný backend, který zvládne vysoký provoz a náhlé nárůsty poptávky.

  3. Databáze: Amazon DynamoDB, spravovaná databázová služba NoSQL, se používá pro svou bezproblémovou škálovatelnost a výkon.

  4. E-Commerce platforma: CommerceTools, headless commerce platforma, se používá ke správě základních obchodních funkcí. Poskytuje flexibilitu pro vytvoření jedinečného nákupního zážitku.

  5. ERP systém: SAP S/4 HANA se používá k řízení obchodních aktivit a vztahů se zákazníky. Poskytuje přehled v reálném čase napříč celou společností.

  6. SlužbyAI/ML: Amazon Personalize a Amazon Lex slouží k vytváření personalizovaných doporučení, respektive k vytváření konverzačních rozhraní do aplikací.

  7. Analytika: V rámci této služby jsou k dispozici služby, které se vyznačují vysokou úrovní analytiky, např: Amazon QuickSight a Amazon Kinesis slouží k business intelligence a streamování a analýze dat v reálném čase.

  8. DevOps: AWS CodePipeline a AWS CloudFormation pro kontinuální integraci a kontinuální dodávku (CI/CD) a infrastrukturu jako kód.

  9. Zabezpečení: AWS Shield, AWS WAF a Amazon Cognito se používají pro ochranu proti DDoS, webový aplikační firewall a správu uživatelských identit a přístupu.

Odstraňování překážek

Tato architektura je navržena tak, aby řešila provozní výzvy, kterým čelí online prodejci potravin a podobné společnosti:

  1. Zpoždění dodávek: Řízení zásob a předvídání poptávky v reálném čase pomocí systému S/4 HANA může zlepšit plnění objednávek a snížit zpoždění dodávek.

  2. Kvalita a poškození výrobků: Lepší řízení dodavatelského řetězce může zajistit lepší manipulaci s výrobky a snížit jejich poškození. Pro kontrolu kvality lze využít umělou inteligenci/ML.

  3. Změny a storna objednávek: Flexibilní platforma elektronického obchodování, jako je CommerceTools, může efektivněji zpracovávat změny a storna objednávek.

  4. Obsluha zákazníků: Chatboti s umělou inteligencí mohou poskytovat okamžitý zákaznický servis, čímž se zkrátí doba odezvy.

  5. Dostupnost produktů: Řízení zásob v reálném čase může pomoci lépe spravovat skladové zásoby a omezit případy záměny produktů.




Cesta k migraci

Přechod na novou architekturu není procházka růžovým sadem. Je to cesta, která vyžaduje pečlivé plánování a provedení. Díky sadě migračních nástrojů a služeb AWS je to však cesta, kterou lze hladce zvládnout. Proces by měl začít migrací nekritických systémů, po níž by následovala postupná migrace ostatních systémů. Časový plán? Při správném přístupu by to mohla být otázka měsíců.

Střežení pevnosti

V digitálním světě jsou data na prvním místě. Ochrana těchto dat je prvořadá. AWS nabízí celou řadu bezpečnostních služeb, od správy uživatelských identit a přístupu pomocí služby Amazon Cognito až po ochranu proti DDoS a firewall pro webové aplikace: AWS Shield a AWS WAF. AWS navíc splňuje nejdůležitější předpisy o ochraně osobních údajů, jako je GDPR. Je to jako digitální pevnost střežící vaše cenná data.

Podtrženo a sečteno

V ostrém světě elektronického obchodu musí být firmy neustále ve střehu. Tato navrhovaná architektura je plánem úspěchu, který nabízí komplexní řešení pro překonání provozních výzev a posílení podnikání. Přijetím serverless computingu a SaaS mohou společnosti jako online supermarkety poskytovat vynikající nákupní zážitek a dosáhnout provozní výjimečnosti. Není to jen digitální předělávka, je to změna pravidel hry.

Lukas Benda

Lukas Benda

Certifikovaný AWS solutions architekt cloudových řešení s více než 20 lety praxe v oblasti podnikového softwaru. Specializuji se na navrhování robustních, serverless systémů a modernizaci podnikových architektur. Pojďme podpořit růst vašeho podnikání pomocí inovativních cloudových řešení.

Zajímá vás transformace vašeho podnikání pomocí cloudu? Ozvěte se a probereme, jak můžeme spolupracovat.

📞: 775 491 827

📧: lukas.benda@boldpivot.cz

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/luke-ben/





Komentáře

Populární příspěvky z tohoto blogu

Za hranice DevOps 1.0: Proč je BizDevOps pro SaaS společnosti nezbytností?

Přechod od tradičního DevOps k BizDevOps představuje zásadní tektonický zlom ve filozofii, která pečlivě integruje hluboké pochopení potřeb zákazníka s agilitou vývoje softwarových služeb a jejich provozu. Je to revoluce, která je stejně kontroverzní jako stěžejní a dramaticky rozšiřuje základy toho, co dnes běžně chápeme jako efektivní dodávku softwaru. Jádrem našeho článku je zásadní otázka: Mohou organizace, které jsou zakořeněné v ustáleném rytmu DevOps 1.0, přijmout rozsáhlé organizační, technologické a názorové změny potřebné pro BizDevOps?  Tunelové vidění technologických specialistů Ve světě softwaru-jako-služby (SaaS) stojí mladý DevOps specialista Luboš na kritické křižovatce. Vyzbrojen skvělými dovednostmi v oblasti kódování a rozsáhlými znalostmi cloudových architektur se Luboš s jistotou a lehkostí orientoval v technických aspektech své profese. Jak se však před ním rozprostřela krajina SaaS plná nesčetných výzev a komplikací, Luboš se potýkal s problémy, které nebylo ...

The OpenAI Dilemma: A Business Model That Can't Scale

Right now, OpenAI dominates the GenAI conversation much like Apple did in the early days of the Mac and iPhone—an exclusive, high-cost, high-curation model with strict control over its product lifecycle. This approach works brilliantly in the short term, creating the illusion of scarcity-driven value and a premium user experience. But in the long run, the cracks in this model start to show. Let’s look at three fundamental weaknesses of OpenAI’s current trajectory: 1. A Structural Bottleneck: Over-Reliance on Search and Static Training OpenAI's most urgent problem is its full dependence on internet search to provide users with up-to-date knowledge. At first glance, this might seem like an advantage—it makes ChatGPT appear "live" and relevant. But in reality, it's a massive strategic liability for several reasons: Search is an external dependency – OpenAI doesn’t own the sources it retrieves from (Google, Bing, or specialized databases). It relies on external...

Integrating HATEOAS, JSON-LD, and HAL in a Web-Scale RAG System

  The intersection of Hypermedia as the Engine of Application State (HATEOAS), JSON for Linked Data (JSON-LD), and Hypertext Application Language (HAL) presents a novel approach to enhancing Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. By leveraging these standards, we can streamline and potentially standardize the interaction of Large Language Models (LLMs) with knowledge graphs, thus facilitating real-time data retrieval and more effective training processes. Leveraging HATEOAS HATEOAS principles are crucial for enabling dynamic navigation and state transitions within RESTful APIs. In the context of RAG systems, HATEOAS allows LLMs to interact with APIs in a flexible manner, discovering related resources and actions dynamically. This capability is essential for traversing knowledge graphs, where the relationships between entities can be complex and varied. By providing hypermedia links in API responses, HATEOAS ensures that LLMs can effectively navigate and utilize the knowledge...