Přeskočit na hlavní obsah

Krocení bestie jménem Kubernetes: SUSE Rancher může být záchranným lanem, které váš DevOps tým potřebuje.

Vydáno

Představte si to: váš tech tým se utápí v YAML souborech, zápasí s nastavením Kubernetes a ladí záhadné problémy clusteru. Je to scéna, která je v dnešní době pro mnoho techologicky orientovaných společností až příliš povědomá. S rozvojem mikroslužeb a kontejnerových aplikací se Kubernetes stal průmyslovým standardem pro orchestraci. Ale přiznejme si, že správa Kubernetes může být docela náročná. Seznamte se s nástrojem SUSE Rancher, který by mohl být záchranným lanem pro váš sužovaný DevOps tým.

SUSE Rancher je open-source platforma pro správu více clusterů Kubernetes. Poskytuje uživatelsky přívětivé rozhraní pro nasazování, správu a škálování aplikací v prostředí Kubernetes a funguje jako most mezi vašimi vývojáři a pracovníky provozu.

Se systémem SUSE Rancher se může stát cloudově orientovanou silou firma jakékoli velikosti - od ambiciózních startupů až po zavedené podniky. Technologické a softwarové společnosti, velké podniky, poskytovatelé cloudových služeb, společnosti zabývající se elektronickým obchodem a výzkumné instituce - ti všichni využívají výhod systému Rancher.

Proč je tedy řešení Rancher tak významné? Zde jsou hlavní prodejní výhody:

Jednoduchost: uživatelské rozhraní služby Rancher je oceňováno pro svou jednoduchost a snadné používání. Odstiňuje složitosti, které jsou Kubernetes vlastní, a díky tomu je správa kontejnerových aplikací a zdrojů pro vývojáře i provozovatele hračkou.

Všestrannost: funguje s jakoukoli certifikovanou distribucí Kubernetes v jakémkoli cloudu (veřejném, privátním) nebo i v lokálním prostředí. Je to vaše komplexní řešení pro správu Kubernetes, ať už se nachází kdekoli.

Škálovatelnost: Rancher je vytvořen pro správu Kubernetes ve velkém měřítku. Pokud máte co do činění s více clustery v různých prostředích, Rancher vám poskytne nástroje, díky kterým budete mít vše pod kontrolou, a to z jednoho místa.

Interoperabilita: Rancher není sám. Bez problémů se integruje s celou řadou nástrojů v ekosystémech DevOps a cloud-native, jako jsou platformy CI/CD, kontejnerové registry, nástroje pro monitorování a logování, bezpečnostní řešení a další.

Pro ilustraci si představte, že máte k dispozici technologický stack, kde pod velením nástroje Rancher hladce spolupracují GitHub, Docker, Jenkins, Helm, Prometheus, Grafana, Elasticsearch a Fluentd. To není jen nesplnitelný sen, pro mnoho společností je to realita.

Tím však kouzlo nekončí. Pro startupy, které chtějí mít vývojářské prostředí podobné Heroku bez souvisejících nákladů a v dostatečném měřítku, může být řešením SUSE Rancher. S vhodným nastavením stacku můžete napodobit mnoho funkcí Heroku a zároveň mít větší kontrolu nad svým prostředím.

Žádný nástroj však není všelék. Rancher sice zjednodušuje správu Kubernetes, ale má určitou křivku učení, zejména pro ty, kteří s kontejnery, Kubernetes a cloud-nativním vývojem začínají. Dobrá zpráva? Na vaší cestě je připraveno množství zdrojů, robustní dokumentace a aktivní komunita, která vás podpoří.

Kubernetes je tu, aby zůstal, a s ním přichází i složitost správy kontejnerových aplikací. S nástroji, jako je SUSE Rancher, však váš tým může tyto výzvy proměnit v příležitosti. Ve světě Kubernetes může být Rancher právě tím spojencem, kterého váš tým DevOps potřebuje. Vyzkoušejte jej; mohl by změnit vaše zkušenosti s Kubernetes.

Lukas Benda

Lukas Benda

Certifikovaný AWS solutions architekt cloudových řešení s více než 20 lety praxe v oblasti podnikového softwaru. Specializuji se na navrhování robustních, serverless systémů a modernizaci podnikových architektur. Pojďme podpořit růst vašeho podnikání pomocí inovativních cloudových řešení.

Zajímá vás transformace vašeho podnikání pomocí cloudu? Ozvěte se a probereme, jak můžeme spolupracovat.

📞: 775 491 827

📧: lukas.benda@boldpivot.cz

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/luke-ben/



Komentáře

Okomentovat

Populární příspěvky z tohoto blogu

Za hranice DevOps 1.0: Proč je BizDevOps pro SaaS společnosti nezbytností?

Vydáno
Přechod od tradičního DevOps k BizDevOps představuje zásadní tektonický zlom ve filozofii, která pečlivě integruje hluboké pochopení potřeb zákazníka s agilitou vývoje softwarových služeb a jejich provozu. Je to revoluce, která je stejně kontroverzní jako stěžejní a dramaticky rozšiřuje základy toho, co dnes běžně chápeme jako efektivní dodávku softwaru. Jádrem našeho článku je zásadní otázka: Mohou organizace, které jsou zakořeněné v ustáleném rytmu DevOps 1.0, přijmout rozsáhlé organizační, technologické a názorové změny potřebné pro BizDevOps?  Tunelové vidění technologických specialistů Ve světě softwaru-jako-služby (SaaS) stojí mladý DevOps specialista Luboš na kritické křižovatce. Vyzbrojen skvělými dovednostmi v oblasti kódování a rozsáhlými znalostmi cloudových architektur se Luboš s jistotou a lehkostí orientoval v technických aspektech své profese. Jak se však před ním rozprostřela krajina SaaS plná nesčetných výzev a komplikací, Luboš se potýkal s problémy, které nebylo ...
Okomentovat
Pokračování Zde »

A Deep Dive into Data Flow and Transformation: Hybrid RAG System in Action Using AWS Serverless Architecture

Vydáno
Efficiently managing massive datasets while ensuring fast, accurate, and context-aware insights is critical. One of the most innovative solutions emerging in this space is the Hybrid Retrieval-Augmented Generation (RAG) system, which combines retrieval-based AI with generative AI models, enhanced by a Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) loop. This system not only retrieves data but also generates human-readable insights, continuously improving as it receives feedback from users. In this article, we will dive into how such a system works, focusing on the data flow and the transformations that occur at each stage. To make this relatable for developers, we’ll show how the process can be set up in an AWS Serverless environment using services like Amazon S3 , AWS SageMaker , and pre-trained models from Cohere or Anthropic . Along the way, we’ll use real-world business examples and demonstrate how these components integrate into a pipeline that you could prototype in envi...
Okomentovat
Pokračování Zde »

Retrieval-Augmented Generation (RAG) with Embedding-Based Dense Retrieval

Vydáno
RAG is a technique where a generative AI model (like ChatGPT) doesn’t just rely on its own training data to generate responses. Instead, it retrieves relevant information from external sources (like databases or documents) to provide more accurate and up-to-date answers. 2. Keyword-Based Retrieval Keyword-based retrieval is the traditional method used to find relevant information. Here’s how it works: Keywords Extraction: The system looks for specific words or phrases (keywords) that match the user’s query. Matching: It searches the external documents for those exact keywords. Retrieval: Documents containing those keywords are retrieved and used to generate the response. Example: User Query: "Best restaurants in New York" Keywords Extracted: "best," "restaurants," "New York" Process: The system finds documents that contain these words to provide a list of top restaurants in NYC. Pros: Simple and fast. Easy to implement. ...
Okomentovat
Pokračování Zde »