Architekt

Integrating AI fine-tuning into your development process can revolutionize how your Scrum team works, improving code quality, boosting productivity, and delivering exceptional business value. This blog post will guide Scrum Masters, Product Owners, and key sponsors through implementing AI fine-tuning in a practical, jargon-free way. We will also discuss the benefits of transitioning from large language models (LLMs) to specialized fine-tuned distilled models for better performance and cost efficiency. Understanding AI Fine-Tuning AI fine-tuning involves customizing pre-trained AI models to meet specific needs. For a software development team, this means training the AI to generate code that adheres to your company’s standards, performance metrics, and security requirements. By integrating this into your Scrum workflow, you can produce higher-quality code faster and more efficiently. Step-by-Step Implementation 1. Set Clear Objectives For the Scrum Master and Product Owner: Defi...

Staying ahead of the curve is crucial for maintaining a competitive edge. As Chief Digital Officers (CDOs), tech leads, dev leads, senior developers, and architects, you are at the forefront of this transformation. Today, we dive into the game-changing potential of integrating OpenAI's code generation capabilities into your development strategy. This revolutionary approach promises not only to reshape the economics of custom development but also to redefine organizational dynamics and elevate competency demands. The Paradigm Shift: AI-Powered Code Generation Imagine a world where your development team is not just a group of talented individuals but an augmented force capable of producing custom codebases at unprecedented speeds. OpenAI's code generation technology makes this vision a reality. By leveraging AI, you can automate significant portions of the development process, allowing your team to focus on higher-level tas...

  Nabídky práce. Ono magické místo, kam chodí umírat sny o profesním uplatnění. Nedávno jsem narazil na skvost z pražského programátorského sweatshopu - pardon, butikové agentury -, který hledal " Prompt Engineera". Zní to efektně, že? No, držte si klávesnice, protože tohle je pěkný mazec. "Vyžaduje se odvaha: Budete totiž psát prompty" Nejprve požadavky na pracovní místo. Skoro jako by je opsali z příručky "Jak napsat pracovní inzerát - for dummies". Chtějí někoho "odvážného", kdo bude psát prompty. Ano, čtete správně. Odvaha. Na psaní. Nevím, jak vy, ale já jsem měl dojem, že psaní na klávesnici vyžaduje něco víc než jen ocelovou páteř a dovednost mačkat klávesy. Možná trochu strategie? Trochu porozumění? Špetku znalostí nástrojů? Ne. Jen odvahu. Hodně štěstí, odvážná duše, ať jsou ti prompty a vrtošivá GenAI stále nakloněny. Chybí: Strategie, cíle a zdravý rozum V této veselé alternativní realitě zjevně není potřeba hlubšího pochopení tématu. ...

  Modernizace Javy - svatý grál vývoje podnikového softwaru. Ve světě, kde jsou cloudová řešení zlatým standardem, se na chvíli zastavme a podivme se nad nejnovějším rozptýlením v této oblasti: Apache Causeway. Ano, čtete správně. Když už jsme si mysleli, že jsme viděli všechno, přichází repasovaná limuzína pomalovaná nejnovějším technologickým žargonem, připravená odvést nás od skutečných inovací v oblasti cloud computingu. Úlet z minulosti Apache Causeway je propagován jako "end-to-end řešení" pro modernizaci aplikací Java. Vskutku end-to-end! Pokud se tím myslí, že vás přenese z jednoho konce vaší trpělivosti na druhý. Tento framework slibuje rychlý vývoj doménově orientovaných podnikových aplikací s rychlostí, která, buďme upřímní, odpovídá pouze našemu nadšení z dalšího postaršího řešení maskovaného za něco nového. Přitažlivost nostalgie Pro ty, kteří milují nostalgii starších systémů, nabízí Apache Causeway dokonalý výlet do minulosti. Vzpomínáte na doby, kdy jsme musel...

  Using GitHub, a SCRUM team can effectively manage their entire development cycle. Below is a mapping of the SCRUM steps to GitHub features: Pre-Sprint Planning Product Backlog Refinement GitHub Features: Issues:  Create and manage Product Backlog items as GitHub Issues. Labels:  Use labels to categorize and prioritize issues (e.g., "high priority", "enhancement"). Milestones:  Group related issues into milestones representing larger features or epic stories. Projects:  Use GitHub Projects (kanban boards) to organize issues into columns such as "To Do", "In Progress", and "Done". Sprint Cycle Sprint Planning GitHub Features: Issues:  Select issues from the Product Backlog for the Sprint. Projects:  Move selected issues to the "In Progress" column in the GitHub Project board for the current Sprint. Milestones:  Assign issues to the Sprint milestone to track progress and deadlines. Issue Templates:  Use issue templates to ensur...

Role CEO se změnila z tradičního vedení na stratéga založeného na datech. Nástup generativní umělé inteligence (GenAI) a její integrace s cloudovými datovými platformami způsobily revoluci ve fungování podniků a nabízejí nebývalé možnosti, které byly dříve běžnými nástroji nedosažitelné. Tato transformace není jen technologickou změnou, ale i změnou paradigmatu myšlení, která umožňuje výkonným manažerům využít plný potenciál jejich datových ekosystémů k podpoře růstu, efektivity a inovací. Vývoj Business Intelligence: Od datových sil k uceleným znalostem Konvenční nástroje a postupy business intelligence (BI) se často potýkají s datovými sily, opožděným reportováním a omezenými analytickými možnostmi. Tato omezení brání výkonným pracovníkům činit včasná a informovaná rozhodnutí. Na scénu vstupuje GenAI, jehož příkladem je Amazon Q for Business , který se hladce integruje se stávajícími podnikovými systémy, jako jsou CRM, ERP, HRMS a nástroje pro řízení projektů. Tato integrace zajišťuj...

  In this transformation, we’ll leverage Amazon Q for Business as the primary user touchpoint integrated with a comprehensive AWS stack. This approach ensures that every question is answered with precision and real-time insights, optimizing business operations. 1. Who are our most valuable customers and what drives their loyalty? Data Sources: CRM:  Salesforce or HubSpot Customer Feedback:  Zendesk or Intercom Data Storage:  Amazon S3 Implementation:  Amazon Q for Business integrates with Salesforce and Zendesk to analyze customer interaction data. Using natural language processing (NLP), Amazon Q can provide insights on high-value customers by evaluating purchase history, support interactions, and feedback ratings. Data stored in Amazon S3 ensures that all information is accessible and securely managed. Benefits: Real-time identification of high-value customers Insights into customer behavior and loyalty drivers 2. What are our current sales trends and how do t...

The dawn of the GenBI (Generative Business Intelligence) era promises to revolutionize business operations and decision-making processes. One of the most transformative aspects of GenBI is its ability to provide transaction-level attribution. This means that every income and expenditure within a corporation can be real-time attributed and classified, leading to unprecedented decision-making precision and factual accuracy. Here's how this groundbreaking feature can reshape the corporate landscape: Transaction-Level Attribution: A New Standard in Precision Real-Time Data Integration At the core of transaction-level attribution is the seamless integration of real-time data. GenBI connects to various financial systems, ERP solutions, CRM platforms, and other data sources, ensuring that every transaction is captured and logged as it occurs. This continuous flow of data provides a granular view of all financial activities, enabling: Immediate Classification: Transactions are automaticall...

  The intersection of Hypermedia as the Engine of Application State (HATEOAS), JSON for Linked Data (JSON-LD), and Hypertext Application Language (HAL) presents a novel approach to enhancing Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. By leveraging these standards, we can streamline and potentially standardize the interaction of Large Language Models (LLMs) with knowledge graphs, thus facilitating real-time data retrieval and more effective training processes. Leveraging HATEOAS HATEOAS principles are crucial for enabling dynamic navigation and state transitions within RESTful APIs. In the context of RAG systems, HATEOAS allows LLMs to interact with APIs in a flexible manner, discovering related resources and actions dynamically. This capability is essential for traversing knowledge graphs, where the relationships between entities can be complex and varied. By providing hypermedia links in API responses, HATEOAS ensures that LLMs can effectively navigate and utilize the knowledge...

Scrum, agilní metodologie navržená pro zvýšení flexibility, spolupráce a produktivity při vývoji softwaru, paradoxně někdy vede k mikromanagementu a invazivnímu dohledu. Tento posun může mít škodlivé účinky na zdraví a motivaci zaměstnanců a podkopává samotné principy agilních metodik. Pozorování a principy, které demonstroval W. Edwards Deming, zejména prostřednictvím svého slavného experimentu s červenými korálky, poskytují cennou perspektivu, kterou lze tyto problémy zkoumat. Scrum a mikromanagement: Rostoucí problémy Záměr Scrumu vs. realita : Zamýšlené přínosy : Cílem Scrumu je zlepšit týmovou spolupráci, adaptabilitu a transparentnost. Každodenní stand-upy, sprint review a retrospektivy mají podpořit otevřenou komunikaci a neustálé zlepšování. Tendence k mikromanagementu : V praxi se časté kontroly a podrobné sledování mohou změnit v mikromanagement. Manažeři mohou klást přílišný důraz na metriky, míru splnění úkolů, což vede ke kultuře dohledu namísto důvěry a autonomie. Vliv na...