Přeskočit na hlavní obsah

Další ne-cloudové rozptýlení prodávané jako zázračné řešení pro modernizaci Javových podnikových aplikací

Vydáno

 


Modernizace Javy - svatý grál vývoje podnikového softwaru. Ve světě, kde jsou cloudová řešení zlatým standardem, se na chvíli zastavme a podivme se nad nejnovějším rozptýlením v této oblasti: Apache Causeway. Ano, čtete správně. Když už jsme si mysleli, že jsme viděli všechno, přichází repasovaná limuzína pomalovaná nejnovějším technologickým žargonem, připravená odvést nás od skutečných inovací v oblasti cloud computingu.

Úlet z minulosti

Apache Causeway je propagován jako "end-to-end řešení" pro modernizaci aplikací Java. Vskutku end-to-end! Pokud se tím myslí, že vás přenese z jednoho konce vaší trpělivosti na druhý. Tento framework slibuje rychlý vývoj doménově orientovaných podnikových aplikací s rychlostí, která, buďme upřímní, odpovídá pouze našemu nadšení z dalšího postaršího řešení maskovaného za něco nového.

Přitažlivost nostalgie

Pro ty, kteří milují nostalgii starších systémů, nabízí Apache Causeway dokonalý výlet do minulosti. Vzpomínáte na doby, kdy jsme museli psát rozsáhlý scaffoldingový kód jen proto, abychom zprovoznili základní aplikaci? Causeway je tu, aby nám připomněl, že tyto staré dobré časy nejsou pryč - jsou jen přebalené.

Customizace a správa: Dvojsečná zbraň

Přizpůsobení a správa jsou základními kameny Apache Causeway. Své aplikace si můžete přizpůsobit přesně tak, jak se vám líbí, podobně jako si přizpůsobujete svůj historický vůz. Ale přiznejme si, že zatímco přizpůsobení vašeho vozu je zábavné, dělat to pod kapotou podnikového softwaru je spíše utrpení než radostná jízda. A nezapomeňte, že údržba této bestie vyžaduje zvláštní sortu vývojářů, kteří si libují v tajuplném umění historických frameworků.

Malinkatý ekosystém

Ekosystém kolem Apache Causeway by se dal popsat jako "velmi skromný". Na rozdíl od rušných a živých komunit kolem moderních cloudových platforem připomíná ekosystém Causeway tichou vesničku - svým způsobem okouzlující, ale těžko místo, kde byste hledali špičkové inovace nebo robustní integrace třetích stran. 

Veřejný cloud a PaaS: Skuteční hrdinové modernizace

Naproti tomu řešení PaaS ve veřejném cloudu, jako jsou AWS Elastic Beanstalk, Google App Engine a Azure App Services, jsou hnací silou skutečné transformace. Tyto platformy nabízejí škálovatelnost, snížení režijních nákladů a neustálý přísun nových funkcí. Starají se o správu infrastruktury a umožňují vývojářům soustředit se na to, na čem skutečně záleží - na poskytování obchodní hodnoty.

Závislost na dodavateli a náklady: Malá cena za inovace

Jistě, existují obavy z vendor lock-in a nákladů u poskytovatelů veřejných cloudů. Jedná se však o malou cenu za výhody automatického škálování, robustních ekosystémů a obrovského tempa inovací. Právě na těchto platformách probíhá skutečná modernizace a podniky vidí hmatatelné výsledky.

Podtrženo, sečteno

Ve světě, kde cloudová nativní řešení přinášejí skutečnou hodnotu, působí Apache Causeway jako podivné rozptýlení. Slibuje modernizaci, ale nabízí návrat ke složitosti a omezením starších systémů. Pro ty, kteří touží po kontrole a přizpůsobení na úkor inovací a jednoduchosti, může být Causeway zábavnou oklikou. Ale pro nás ostatní se zdá být zaměření na cloudová řešení PaaS cestou vpřed - cestou, která skutečně ztělesňuje ducha moderních, agilních a škálovatelných aplikací Java.

Až tedy příště uslyšíte o dalším "zázračném řešení modernizace", zamyslete se, zda jde o skutečný skok vpřed, nebo jen o další repasovanou limuzínu s čerstvým nátěrem.

Odkaz:

Apache Causeway - https://causeway.apache.org/

Komentáře

Okomentovat

Populární příspěvky z tohoto blogu

The Future of Custom Software Development: Embracing AI for Competitive Advantage

Vydáno
Staying ahead of the curve is crucial for maintaining a competitive edge. As Chief Digital Officers (CDOs), tech leads, dev leads, senior developers, and architects, you are at the forefront of this transformation. Today, we dive into the game-changing potential of integrating OpenAI's code generation capabilities into your development strategy. This revolutionary approach promises not only to reshape the economics of custom development but also to redefine organizational dynamics and elevate competency demands. The Paradigm Shift: AI-Powered Code Generation Imagine a world where your development team is not just a group of talented individuals but an augmented force capable of producing custom codebases at unprecedented speeds. OpenAI's code generation technology makes this vision a reality. By leveraging AI, you can automate significant portions of the development process, allowing your team to focus on higher-level tas...
Okomentovat
Pokračování Zde »

Bridging the Gap: How AI is Connecting Client Needs and Implementation in Software Agencies

Vydáno
  In the world of software development, one of the most significant challenges is bridging the gap between client needs and the implementation phase. This gap often results from a disconnect between strategic business analysis and the technical execution typically handled by software agencies. These agencies, while brimming with skilled coders, often lack the detailed strategic insights necessary for aligning their work with broader business goals. Enter Artificial Intelligence (AI), a game-changer that is effectively bridging this gap and transforming how software agencies operate. The Current Challenge Software agencies are renowned for their technical prowess, with teams of developers ready to bring any specification to life. However, the process often begins with a client’s broad vision or business problem, which needs to be meticulously translated into detailed specifications that developers can follow. This translation process is where many projects falter, as it requires dee...
Okomentovat
Pokračování Zde »

Elevating Your Scrum Team with AI Fine-Tuning for Code Generation

Vydáno
Integrating AI fine-tuning into your development process can revolutionize how your Scrum team works, improving code quality, boosting productivity, and delivering exceptional business value. This blog post will guide Scrum Masters, Product Owners, and key sponsors through implementing AI fine-tuning in a practical, jargon-free way. We will also discuss the benefits of transitioning from large language models (LLMs) to specialized fine-tuned distilled models for better performance and cost efficiency. Understanding AI Fine-Tuning AI fine-tuning involves customizing pre-trained AI models to meet specific needs. For a software development team, this means training the AI to generate code that adheres to your company’s standards, performance metrics, and security requirements. By integrating this into your Scrum workflow, you can produce higher-quality code faster and more efficiently. Step-by-Step Implementation 1. Set Clear Objectives For the Scrum Master and Product Owner: Defi...
Okomentovat
Pokračování Zde »