Přeskočit na hlavní obsah

Další ne-cloudové rozptýlení prodávané jako zázračné řešení pro modernizaci Javových podnikových aplikací

 


Modernizace Javy - svatý grál vývoje podnikového softwaru. Ve světě, kde jsou cloudová řešení zlatým standardem, se na chvíli zastavme a podivme se nad nejnovějším rozptýlením v této oblasti: Apache Causeway. Ano, čtete správně. Když už jsme si mysleli, že jsme viděli všechno, přichází repasovaná limuzína pomalovaná nejnovějším technologickým žargonem, připravená odvést nás od skutečných inovací v oblasti cloud computingu.

Úlet z minulosti

Apache Causeway je propagován jako "end-to-end řešení" pro modernizaci aplikací Java. Vskutku end-to-end! Pokud se tím myslí, že vás přenese z jednoho konce vaší trpělivosti na druhý. Tento framework slibuje rychlý vývoj doménově orientovaných podnikových aplikací s rychlostí, která, buďme upřímní, odpovídá pouze našemu nadšení z dalšího postaršího řešení maskovaného za něco nového.

Přitažlivost nostalgie

Pro ty, kteří milují nostalgii starších systémů, nabízí Apache Causeway dokonalý výlet do minulosti. Vzpomínáte na doby, kdy jsme museli psát rozsáhlý scaffoldingový kód jen proto, abychom zprovoznili základní aplikaci? Causeway je tu, aby nám připomněl, že tyto staré dobré časy nejsou pryč - jsou jen přebalené.

Customizace a správa: Dvojsečná zbraň

Přizpůsobení a správa jsou základními kameny Apache Causeway. Své aplikace si můžete přizpůsobit přesně tak, jak se vám líbí, podobně jako si přizpůsobujete svůj historický vůz. Ale přiznejme si, že zatímco přizpůsobení vašeho vozu je zábavné, dělat to pod kapotou podnikového softwaru je spíše utrpení než radostná jízda. A nezapomeňte, že údržba této bestie vyžaduje zvláštní sortu vývojářů, kteří si libují v tajuplném umění historických frameworků.

Malinkatý ekosystém

Ekosystém kolem Apache Causeway by se dal popsat jako "velmi skromný". Na rozdíl od rušných a živých komunit kolem moderních cloudových platforem připomíná ekosystém Causeway tichou vesničku - svým způsobem okouzlující, ale těžko místo, kde byste hledali špičkové inovace nebo robustní integrace třetích stran. 

Veřejný cloud a PaaS: Skuteční hrdinové modernizace

Naproti tomu řešení PaaS ve veřejném cloudu, jako jsou AWS Elastic Beanstalk, Google App Engine a Azure App Services, jsou hnací silou skutečné transformace. Tyto platformy nabízejí škálovatelnost, snížení režijních nákladů a neustálý přísun nových funkcí. Starají se o správu infrastruktury a umožňují vývojářům soustředit se na to, na čem skutečně záleží - na poskytování obchodní hodnoty.

Závislost na dodavateli a náklady: Malá cena za inovace

Jistě, existují obavy z vendor lock-in a nákladů u poskytovatelů veřejných cloudů. Jedná se však o malou cenu za výhody automatického škálování, robustních ekosystémů a obrovského tempa inovací. Právě na těchto platformách probíhá skutečná modernizace a podniky vidí hmatatelné výsledky.

Podtrženo, sečteno

Ve světě, kde cloudová nativní řešení přinášejí skutečnou hodnotu, působí Apache Causeway jako podivné rozptýlení. Slibuje modernizaci, ale nabízí návrat ke složitosti a omezením starších systémů. Pro ty, kteří touží po kontrole a přizpůsobení na úkor inovací a jednoduchosti, může být Causeway zábavnou oklikou. Ale pro nás ostatní se zdá být zaměření na cloudová řešení PaaS cestou vpřed - cestou, která skutečně ztělesňuje ducha moderních, agilních a škálovatelných aplikací Java.

Až tedy příště uslyšíte o dalším "zázračném řešení modernizace", zamyslete se, zda jde o skutečný skok vpřed, nebo jen o další repasovanou limuzínu s čerstvým nátěrem.

Odkaz:

Apache Causeway - https://causeway.apache.org/

Komentáře

Populární příspěvky z tohoto blogu

Za hranice DevOps 1.0: Proč je BizDevOps pro SaaS společnosti nezbytností?

Přechod od tradičního DevOps k BizDevOps představuje zásadní tektonický zlom ve filozofii, která pečlivě integruje hluboké pochopení potřeb zákazníka s agilitou vývoje softwarových služeb a jejich provozu. Je to revoluce, která je stejně kontroverzní jako stěžejní a dramaticky rozšiřuje základy toho, co dnes běžně chápeme jako efektivní dodávku softwaru. Jádrem našeho článku je zásadní otázka: Mohou organizace, které jsou zakořeněné v ustáleném rytmu DevOps 1.0, přijmout rozsáhlé organizační, technologické a názorové změny potřebné pro BizDevOps?  Tunelové vidění technologických specialistů Ve světě softwaru-jako-služby (SaaS) stojí mladý DevOps specialista Luboš na kritické křižovatce. Vyzbrojen skvělými dovednostmi v oblasti kódování a rozsáhlými znalostmi cloudových architektur se Luboš s jistotou a lehkostí orientoval v technických aspektech své profese. Jak se však před ním rozprostřela krajina SaaS plná nesčetných výzev a komplikací, Luboš se potýkal s problémy, které nebylo ...

The OpenAI Dilemma: A Business Model That Can't Scale

Right now, OpenAI dominates the GenAI conversation much like Apple did in the early days of the Mac and iPhone—an exclusive, high-cost, high-curation model with strict control over its product lifecycle. This approach works brilliantly in the short term, creating the illusion of scarcity-driven value and a premium user experience. But in the long run, the cracks in this model start to show. Let’s look at three fundamental weaknesses of OpenAI’s current trajectory: 1. A Structural Bottleneck: Over-Reliance on Search and Static Training OpenAI's most urgent problem is its full dependence on internet search to provide users with up-to-date knowledge. At first glance, this might seem like an advantage—it makes ChatGPT appear "live" and relevant. But in reality, it's a massive strategic liability for several reasons: Search is an external dependency – OpenAI doesn’t own the sources it retrieves from (Google, Bing, or specialized databases). It relies on external...

Integrating HATEOAS, JSON-LD, and HAL in a Web-Scale RAG System

  The intersection of Hypermedia as the Engine of Application State (HATEOAS), JSON for Linked Data (JSON-LD), and Hypertext Application Language (HAL) presents a novel approach to enhancing Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. By leveraging these standards, we can streamline and potentially standardize the interaction of Large Language Models (LLMs) with knowledge graphs, thus facilitating real-time data retrieval and more effective training processes. Leveraging HATEOAS HATEOAS principles are crucial for enabling dynamic navigation and state transitions within RESTful APIs. In the context of RAG systems, HATEOAS allows LLMs to interact with APIs in a flexible manner, discovering related resources and actions dynamically. This capability is essential for traversing knowledge graphs, where the relationships between entities can be complex and varied. By providing hypermedia links in API responses, HATEOAS ensures that LLMs can effectively navigate and utilize the knowledge...