Přeskočit na hlavní obsah

Pracovní nabídka "Prompt Engineer ": Komedie plná omylů v současném víru GenAI

 



Nabídky práce. Ono magické místo, kam chodí umírat sny o profesním uplatnění. Nedávno jsem narazil na skvost z pražského programátorského sweatshopu - pardon, butikové agentury -, který hledal " Prompt Engineera". Zní to efektně, že? No, držte si klávesnice, protože tohle je pěkný mazec.

"Vyžaduje se odvaha: Budete totiž psát prompty"

Nejprve požadavky na pracovní místo. Skoro jako by je opsali z příručky "Jak napsat pracovní inzerát - for dummies". Chtějí někoho "odvážného", kdo bude psát prompty. Ano, čtete správně. Odvaha. Na psaní. Nevím, jak vy, ale já jsem měl dojem, že psaní na klávesnici vyžaduje něco víc než jen ocelovou páteř a dovednost mačkat klávesy. Možná trochu strategie? Trochu porozumění? Špetku znalostí nástrojů? Ne. Jen odvahu. Hodně štěstí, odvážná duše, ať jsou ti prompty a vrtošivá GenAI stále nakloněny.

Chybí: Strategie, cíle a zdravý rozum

V této veselé alternativní realitě zjevně není potřeba hlubšího pochopení tématu. Nástroje? Jaké nástroje? Cíle? Kvalita? Důraz na zákazníka? Kdepak. Kdo je potřebuje, když má odvahu! Ten výčet mi připadal jako špatný vtip, kterému navíc chybí i pointa. Nebyla tam žádná zmínka o tom, jak prompt engineering vlastně souvisí s úspěchem celého podniku, žádná velká strategie ani vize škálovatelnosti nebo přizpůsobivosti požadavkům zákazníků. Jako by věřili, že umělá inteligence zázračně pochopí a naplní potřeby zákazníků bez jakéhokoli strategického vstupu. Bůh žehnej jejich optimistickým srdcím.

Spokojenost zákazníků: podružné téma?

Prompt engineering, stejně jako moderní vývoj softwaru, by se měl točit kolem potřeby uspokojit zákazníka. Na tomto pracovním místě však po tomto étosu není ani stopy. Žádná zmínka o trvalém porozumění potřebám zákazníků, trendům na trhu nebo důležitosti marketingového výzkumu založeného na faktech. Jako by očekávali, že se podněty zázračně sladí s přáními zákazníků pouhou silou vůle. Tady je rada: sladění úsilí v oblasti umělé inteligence se spokojeností zákazníků vyžaduje víc než jen psaní na klávesnici; potřebuje strategický, na zákazníka zaměřený přístup. Revoluční, já vím.

GIGO: Garbage In, Garbage Out ("odpad dovnitř, odpad ven")

V duchu vznešené tradice profesionálního managementu, zejména v postkomunistických zemích, kde je "fake it till you make it" prakticky národním sportem, se krásně dodržuje zásada GIGO. Zdá se, že si myslí, že počáteční vstupy, které jsou často předpoklady, nepotřebují ověření. SPOILER: Potřebují. Ve skutečnosti se jedná o mnoho, mnoho iterací ověřování. Ale proč nechat fakta a pečlivé testování stát v cestě dobrému lidovému předpokladu?

Otázky za milion dolarů

Kdybych teď měl vsuvku vtipně doplnit vážnými otázkami, zněly by asi takto:

  • Jaká je vaše produktová strategie pro prompt engineering a dolaďování modelů?
  • Jak zajistíte, aby se všichni ve firmě podíleli na úsilí o přijetí GenAI?
  • Jak tyto snahy "platformizujete" pro škálovatelnost a zabudovanou kvalitu, abyste se vyhnuli závislosti na partě dodavatelů atp.?
  • Jaký je dopad vaší strategie zavádění GenAI na firmu z hlediska top-line a bottom-line?

Dovedu si představit, že odpovědí bude nechápavý pohled, možná následovaný nervózním smíchem a trochou šustění papíry. Koneckonců, kdo potřebuje ucelenou strategii, když má kuráž a mlhavý popis práce?

Závěrem: Komedie pokračuje

Svět prompt engineeringu a umělé inteligence si zaslouží něco lepšího než tuto frašku. Je nejvyšší čas, aby si společnosti uvědomily strategický význam integrace AI a přistupovaly k ní s vážností, kterou si zaslouží - samozřejmě s kapkou humoru. Protože pokud se nedokážeme zasmát absurditě toho všeho, jaký to má smysl?

Takže všem odvážným "prompt-inženýrům" vzkazujeme: zachovejte si smysl pro humor, jasnou strategii a trochu hlubší porozumění. Závisí na tom budoucnost umělé inteligence. A kdo ví? Možná jednoho dne nabídky pracovních míst doženou realitu toho, co je skutečně potřeba k tomu, abyste v tomto oboru vynikli. Do té doby si užijme komedii.

Komentáře

Populární příspěvky z tohoto blogu

The Future of Custom Software Development: Embracing AI for Competitive Advantage

Staying ahead of the curve is crucial for maintaining a competitive edge. As Chief Digital Officers (CDOs), tech leads, dev leads, senior developers, and architects, you are at the forefront of this transformation. Today, we dive into the game-changing potential of integrating OpenAI's code generation capabilities into your development strategy. This revolutionary approach promises not only to reshape the economics of custom development but also to redefine organizational dynamics and elevate competency demands. The Paradigm Shift: AI-Powered Code Generation Imagine a world where your development team is not just a group of talented individuals but an augmented force capable of producing custom codebases at unprecedented speeds. OpenAI's code generation technology makes this vision a reality. By leveraging AI, you can automate significant portions of the development process, allowing your team to focus on higher-level tas...

Bridging the Gap: How AI is Connecting Client Needs and Implementation in Software Agencies

  In the world of software development, one of the most significant challenges is bridging the gap between client needs and the implementation phase. This gap often results from a disconnect between strategic business analysis and the technical execution typically handled by software agencies. These agencies, while brimming with skilled coders, often lack the detailed strategic insights necessary for aligning their work with broader business goals. Enter Artificial Intelligence (AI), a game-changer that is effectively bridging this gap and transforming how software agencies operate. The Current Challenge Software agencies are renowned for their technical prowess, with teams of developers ready to bring any specification to life. However, the process often begins with a client’s broad vision or business problem, which needs to be meticulously translated into detailed specifications that developers can follow. This translation process is where many projects falter, as it requires dee...

Elevating Your Scrum Team with AI Fine-Tuning for Code Generation

Integrating AI fine-tuning into your development process can revolutionize how your Scrum team works, improving code quality, boosting productivity, and delivering exceptional business value. This blog post will guide Scrum Masters, Product Owners, and key sponsors through implementing AI fine-tuning in a practical, jargon-free way. We will also discuss the benefits of transitioning from large language models (LLMs) to specialized fine-tuned distilled models for better performance and cost efficiency. Understanding AI Fine-Tuning AI fine-tuning involves customizing pre-trained AI models to meet specific needs. For a software development team, this means training the AI to generate code that adheres to your company’s standards, performance metrics, and security requirements. By integrating this into your Scrum workflow, you can produce higher-quality code faster and more efficiently. Step-by-Step Implementation 1. Set Clear Objectives For the Scrum Master and Product Owner: Defi...