Přeskočit na hlavní obsah

Nástup Generativní BI: změna paradigmatu v procesu řízení podniků.

Vydáno


V době, kdy záleží na každém obchodním rozhodnutí, už není porozumění datům jen výhodou - je to nutnost. Nyní přichází generativní Business Intelligence (Generative BI), transformační technologie, která mění způsob, jakým společnosti pracují se svými daty. Jak to ale ovlivňuje rozhodování ve firmách a BI agenturách, které byly tradičními interprety těchto dat?

Pro ředitele myslící na budoucnost:

Generativní BI není jen další nástroj, je to strategická zbraň.

  1. Využitelné znalosti na vyžádání: představte si, že v reálném čase identifikujete nové trendy na globálním trhu nebo úzká hrdla dodavatelského řetězce. Namísto čekání na měsíční reporty mohou nyní výkonní manažeři okamžitě získávat dynamické datové přehledy, které umožňují agilní a efektivní strategie.

  2. Provozní efektivita: snížení nákladů a zefektivnění provozu. Díky přesnému určení neefektivit v dodavatelském řetězci nebo předvídání vysoké míry reklamace výrobků pomáhá Generative BI ředitelům proaktivně zvládat problémy.

  3. Personalizované interakce se zákazníky: identifikace nuancí chování zákazníků. Pokud se například zákazníci v určitém regionu náhle přikloní k ekologickým produktům, mohou šéfové firem rychle změnit marketingové strategie nebo produktové řady, aby této poptávce vyhověli.

BI agentury: prostředníci v systému

Vzestup Generative BI se může zdát jako výzva pro BI agentury, ale ve skutečnosti nabízí příležitost pro evoluci.

  1. Od tlumočníků ke stratégům: zatímco společnosti mohou přímo získávat poznatky pomocí Generative BI, budou potřebovat odborníky, kteří budou tato data dávat do souvislostí a vytvářet kolem nich realizovatelné strategie. BI agentury mohou přejít od pouhých interpretů dat ke strategickým konzultantům.

  2. Školení a implementace: jakmile firmy přijmou Generative BI, budou potřebovat odborníky pro bezproblémovou integraci, školení a zavádění osvědčených postupů. BI agentury mají díky svým odborným znalostem ideální pozici k tomu, aby tyto služby nabízely.

  3. Demokratizace dat: i když se data stávají přístupná všem úrovním společnosti, hrají BI agentury klíčovou roli při zajišťování kvality dat, správy a bezpečnostních standardů.

Generative BI je víc než jen technologický posun; je to změna v myšlení. Pro výkonné manažery je příslibem využitelných informací v reálném čase, které umožňí efektivnější rozhodování. Pro BI agentury je to výzva k evoluci a nabídka strategičtějších a komplexnějších služeb. Přijetí generativního BI neznamená odsunutí prostředníků na vedlejší kolej; jde o vytvoření ekosystému spolupráce, kde rozhodnutí založená na datech pohánějí podniky vpřed.





Lukas Benda

Lukáš Benda

Certifikovaný AWS solutions architekt cloudových řešení s více než 20 lety praxe v oblasti podnikového softwaru. Specializuji se na navrhování robustních, serverless systémů a modernizaci podnikových architektur. Pojďme podpořit růst vašeho podnikání pomocí inovativních cloudových řešení.

Zajímá vás transformace vašeho podnikání pomocí cloudu? Ozvěte se a probereme, jak můžeme spolupracovat.

📞: 775 491 827

📧: lukas.benda@boldpivot.cz

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/luke-ben/

Komentáře

Okomentovat

Populární příspěvky z tohoto blogu

The Future of Custom Software Development: Embracing AI for Competitive Advantage

Vydáno
Staying ahead of the curve is crucial for maintaining a competitive edge. As Chief Digital Officers (CDOs), tech leads, dev leads, senior developers, and architects, you are at the forefront of this transformation. Today, we dive into the game-changing potential of integrating OpenAI's code generation capabilities into your development strategy. This revolutionary approach promises not only to reshape the economics of custom development but also to redefine organizational dynamics and elevate competency demands. The Paradigm Shift: AI-Powered Code Generation Imagine a world where your development team is not just a group of talented individuals but an augmented force capable of producing custom codebases at unprecedented speeds. OpenAI's code generation technology makes this vision a reality. By leveraging AI, you can automate significant portions of the development process, allowing your team to focus on higher-level tas...
Okomentovat
Pokračování Zde »

Za hranice DevOps 1.0: Proč je BizDevOps pro SaaS společnosti nezbytností?

Vydáno
Přechod od tradičního DevOps k BizDevOps představuje zásadní tektonický zlom ve filozofii, která pečlivě integruje hluboké pochopení potřeb zákazníka s agilitou vývoje softwarových služeb a jejich provozu. Je to revoluce, která je stejně kontroverzní jako stěžejní a dramaticky rozšiřuje základy toho, co dnes běžně chápeme jako efektivní dodávku softwaru. Jádrem našeho článku je zásadní otázka: Mohou organizace, které jsou zakořeněné v ustáleném rytmu DevOps 1.0, přijmout rozsáhlé organizační, technologické a názorové změny potřebné pro BizDevOps?  Tunelové vidění technologických specialistů Ve světě softwaru-jako-služby (SaaS) stojí mladý DevOps specialista Luboš na kritické křižovatce. Vyzbrojen skvělými dovednostmi v oblasti kódování a rozsáhlými znalostmi cloudových architektur se Luboš s jistotou a lehkostí orientoval v technických aspektech své profese. Jak se však před ním rozprostřela krajina SaaS plná nesčetných výzev a komplikací, Luboš se potýkal s problémy, které nebylo ...
Okomentovat
Pokračování Zde »

Elevating Your Scrum Team with AI Fine-Tuning for Code Generation

Vydáno
Integrating AI fine-tuning into your development process can revolutionize how your Scrum team works, improving code quality, boosting productivity, and delivering exceptional business value. This blog post will guide Scrum Masters, Product Owners, and key sponsors through implementing AI fine-tuning in a practical, jargon-free way. We will also discuss the benefits of transitioning from large language models (LLMs) to specialized fine-tuned distilled models for better performance and cost efficiency. Understanding AI Fine-Tuning AI fine-tuning involves customizing pre-trained AI models to meet specific needs. For a software development team, this means training the AI to generate code that adheres to your company’s standards, performance metrics, and security requirements. By integrating this into your Scrum workflow, you can produce higher-quality code faster and more efficiently. Step-by-Step Implementation 1. Set Clear Objectives For the Scrum Master and Product Owner: Defi...
Okomentovat
Pokračování Zde »