Architekt

  Imagine you're a scientist trying to discover a new drug. Historically, this process involved testing a limited number of potential compounds—typically in the thousands—over a span of 10 to 15 years, costing upwards of $2.6 billion per successful drug. Each compound would be meticulously tested in various ways, tweaked based on results, and continuously refined until one promising candidate emerged. Now, thanks to advancements in computational drug discovery, this landscape has transformed dramatically. Leveraging AI and machine learning, scientists can now screen millions of compounds in a fraction of the time and at a fraction of the cost. This computational approach allows for the analysis of vast datasets, predicting the efficacy and safety of compounds with unparalleled precision, thereby accelerating the discovery process and reducing costs significantly. Bridging the Analogy to Product Discovery What if you could apply this revolutionary approach to finding the next big id...

Imagine an art gallery, meticulously curated to present masterpieces in an inviting and user-friendly architectural setting. Each artwork is thoughtfully displayed, with detailed descriptions and interactive elements that cater to both art enthusiasts and casual visitors. This gallery goes beyond mere presentation; it immerses visitors in an artistic journey, encouraging them to engage deeply with each piece and share their thoughts instantly. Now, picture your software development process transformed into this art gallery. Each aspect of your solution, even during development, is like a carefully presented artwork. Microservices and microfrontends are just the beginning. Thanks to GenAI and a clever, human-defined process, every component of your software is showcased in a way that is easily understandable and engaging for all stakeholders—end-users, business users, technologists, and backend admins. StakeUnit tests are designed to be understandable and evaluable by all types of st...

Integrating AI fine-tuning into your development process can revolutionize how your Scrum team works, improving code quality, boosting productivity, and delivering exceptional business value. This blog post will guide Scrum Masters, Product Owners, and key sponsors through implementing AI fine-tuning in a practical, jargon-free way. We will also discuss the benefits of transitioning from large language models (LLMs) to specialized fine-tuned distilled models for better performance and cost efficiency. Understanding AI Fine-Tuning AI fine-tuning involves customizing pre-trained AI models to meet specific needs. For a software development team, this means training the AI to generate code that adheres to your company’s standards, performance metrics, and security requirements. By integrating this into your Scrum workflow, you can produce higher-quality code faster and more efficiently. Step-by-Step Implementation 1. Set Clear Objectives For the Scrum Master and Product Owner: Defi...

Staying ahead of the curve is crucial for maintaining a competitive edge. As Chief Digital Officers (CDOs), tech leads, dev leads, senior developers, and architects, you are at the forefront of this transformation. Today, we dive into the game-changing potential of integrating OpenAI's code generation capabilities into your development strategy. This revolutionary approach promises not only to reshape the economics of custom development but also to redefine organizational dynamics and elevate competency demands. The Paradigm Shift: AI-Powered Code Generation Imagine a world where your development team is not just a group of talented individuals but an augmented force capable of producing custom codebases at unprecedented speeds. OpenAI's code generation technology makes this vision a reality. By leveraging AI, you can automate significant portions of the development process, allowing your team to focus on higher-level tas...

  Nabídky práce. Ono magické místo, kam chodí umírat sny o profesním uplatnění. Nedávno jsem narazil na skvost z pražského programátorského sweatshopu - pardon, butikové agentury -, který hledal " Prompt Engineera". Zní to efektně, že? No, držte si klávesnice, protože tohle je pěkný mazec. "Vyžaduje se odvaha: Budete totiž psát prompty" Nejprve požadavky na pracovní místo. Skoro jako by je opsali z příručky "Jak napsat pracovní inzerát - for dummies". Chtějí někoho "odvážného", kdo bude psát prompty. Ano, čtete správně. Odvaha. Na psaní. Nevím, jak vy, ale já jsem měl dojem, že psaní na klávesnici vyžaduje něco víc než jen ocelovou páteř a dovednost mačkat klávesy. Možná trochu strategie? Trochu porozumění? Špetku znalostí nástrojů? Ne. Jen odvahu. Hodně štěstí, odvážná duše, ať jsou ti prompty a vrtošivá GenAI stále nakloněny. Chybí: Strategie, cíle a zdravý rozum V této veselé alternativní realitě zjevně není potřeba hlubšího pochopení tématu. ...

  Modernizace Javy - svatý grál vývoje podnikového softwaru. Ve světě, kde jsou cloudová řešení zlatým standardem, se na chvíli zastavme a podivme se nad nejnovějším rozptýlením v této oblasti: Apache Causeway. Ano, čtete správně. Když už jsme si mysleli, že jsme viděli všechno, přichází repasovaná limuzína pomalovaná nejnovějším technologickým žargonem, připravená odvést nás od skutečných inovací v oblasti cloud computingu. Úlet z minulosti Apache Causeway je propagován jako "end-to-end řešení" pro modernizaci aplikací Java. Vskutku end-to-end! Pokud se tím myslí, že vás přenese z jednoho konce vaší trpělivosti na druhý. Tento framework slibuje rychlý vývoj doménově orientovaných podnikových aplikací s rychlostí, která, buďme upřímní, odpovídá pouze našemu nadšení z dalšího postaršího řešení maskovaného za něco nového. Přitažlivost nostalgie Pro ty, kteří milují nostalgii starších systémů, nabízí Apache Causeway dokonalý výlet do minulosti. Vzpomínáte na doby, kdy jsme musel...