Přeskočit na hlavní obsah

Demystifikace pracovních rolí v cloudu: Vyznejte se v prostředí cloudových projektů

Vydáno


Přechod na cloudová řešení vyžaduje specifickou kombinaci samostatných, ale vzájemně propojených rolí. Pro netechnické odborníky, jako jsou personalisté, ředitelé a projektoví manažeři, však mohou tyto role často splývat. Pochopení těchto rolí je zásadní pro realizaci dodávek cloudových řešení, zejména pro větší podniky, kde mohou být rizika spojená s kumulací zodpovědností vysoká.

Klíčoví hráči

1. Cloudový architekt: Cloudový architekt navrhuje plán cloudového řešení na vysoké úrovni, přičemž bere v úvahu faktory, jako jsou bezpečnost, náklady, výkon, spolehlivost a obchodní cíle. Jeho role je strategická, určuje vizi technického řešení a jeho odbornost prokazují certifikáty jako AWS Certified Solutions Architect.

2. Cloudový inženýr: Tato role spočívá v realizaci vize cloudového architekta. Cloudoví inženýři vytvářejí, konfigurují a udržují cloudové řešení. Jejich práce je praktická a operativní, převádějí návrh do reality. Mezi klíčové certifikace patří AWS Certified DevOps Engineer - Professional a AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

3. DevOps inženýr: DevOps Engineer překlenuje mezeru mezi vývojem softwaru a provozem IT. Automatizuje procesy pro efektivnější návrh, sestavování, nasazování a údržbu softwaru. Jejich role urychluje dodávku a zlepšuje kvalitu řešení. Oblíbenou certifikací pro tuto roli je AWS Certified DevOps Engineer - Professional.

Ačkoli se tyto role mohou zdánlivě překrývat, každá z nich má odlišné kompetence a přínos, které jsou v rozsáhlých projektech klíčové.

Riziko kumulace rolí

Ve snaze zefektivnit procesy nebo snížit náklady mohou být některé společnosti a personální agentury v pokušení sloučit tyto role do jedné. Tento postup však může přinášet značná rizika, zejména u větších podniků, kde je složitost a rozsah cloudových projektů vyšší. Zde je několik důvodů, proč je důležité tyto role rozlišovat a zachovat:

1. Specializované odborné znalosti: Ačkoli všechny tyto role vyžadují důkladné znalosti cloudových technologií, každá z nich vyžaduje specifické dovednosti a znalosti. Například architekt cloudu musí mít strategický pohled na technologii, zatímco inženýr cloudu vyžaduje podrobné technické dovednosti k realizaci této strategie.

2. Kvalita a rychlost: Při kombinaci rolí může šíře odpovědností vést k nižší kvalitě práce a pomalejším dodacím lhůtám. To platí zejména u velkých projektů, kde je objem úkolů mnohem větší.

3. Odpovědnost: Jasně definované role zajišťují odpovědnost. Pokud se v určité oblasti vyskytne problém, je jasné, kdo ho musí řešit.

Další role ve vývoji softwaru

Pokud jde o vývoj softwaru, vstupují do projektu další klíčové role:

Vývojář jazyka Java: Píše softwarový kód, který tvoří páteř cloudové aplikace. Typickou certifikací je AWS Certified Developer - Associate.

UI/UX Designer: Navrhují uživatelské rozhraní a zajišťují použitelnost a spokojenost uživatelů. Ačkoli neexistuje přímá certifikace AWS, znalost AWS Amplify může být přínosná.

Správce databáze: Spravují databázovou složku cloudového řešení. Běžnou certifikací je AWS Certified Database - Specialty.

Role Zodpovědnosti Certifikace zaměřená na AWS
Cloudový architekt Navrhuje plán cloudového řešení na vysoké úrovni v souladu s obchodními cíli. AWS Certified Solutions Architect - Professional
Cloudový inženýr Převádí návrhy cloudového architekta do praxe tím, že vytváří, konfiguruje a udržuje cloudové řešení. AWS Certified DevOps Engineer - Professional, AWS Certified SysOps Administrator - Associate
DevOps inženýr Automatizuje procesy mezi týmy vývoje softwaru a IT provozu pro efektivní proces vývoje, sestavení, nasazení a údržby softwaru. AWS Certified DevOps Engineer - Professional
Software Developer Píše softwarový kód pro cloudové řešení. AWS Certified Developer - Associate
UI/UX Designer Navrhuje rozhraní pro interakci uživatele s cloudovou aplikací. Znalost AWS Amplify výhodná
Database Administrator Spravuje databázovou část cloudového řešení. AWS Certified Database - Specialized

Tato tabulka stručně shrnuje hlavní role zapojené do projektů dodávek cloudových řešení, jejich klíčové odpovědnosti a související certifikace zaměřené na AWS.

Fáze projektu Cloudový architekt Cloudový inženýr DevOps inženýr
Shromažďování požadavků Definuje rozsah a cíle projektu Poskytuje technické vstupy Poskytuje vstupy pro automatizaci procesů
Navrhování řešení Vypracovává návrh cloudové architektury na vysoké úrovni Pomáhá s technickými detaily návrhu Posuzuje návrh z hlediska potenciálu automatizace
Plánování implementace Podílí se na podrobném plánu implementace Identifikuje technické požadavky Navrhuje automatizaci procesů nasazení
Sestavování a konfigurace Dohlíží na soulad s architektonickým návrhem Sestavuje a konfiguruje cloudové systémy Automatizuje procesy sestavování a nasazování
Testování Zajišťuje soulad testování s požadavky návrhu Řeší a odstraňuje technické problémy Automatizuje a monitoruje procesy testování
Nasazení Dohlíží na nasazení, aby zajistil soulad s návrhem Pomáhá s nasazením a odstraňuje problémy Automatizuje a monitoruje procesy nasazení
Údržba a optimalizace Navrhuje zlepšení architektury Provádí aktualizace a úkoly údržby Monitoruje výkon systému, optimalizuje procesy automatizace

Tato tabulka ukazuje, jak se odpovědnosti těchto rolí vyvíjejí v průběhu projektu, a zdůrazňuje jedinečný přínos každé role pro úspěšné cloudové řešení. Je třeba mít na paměti, že tyto role se mohou lišit v závislosti na specifikách projektu a organizace, ale tato tabulka poskytuje dobrý výchozí bod.

Pochopení těchto rolí a jejich významu přispívá nejen k úspěšné realizaci cloudových projektů, ale také umožňuje organizacím budovat efektivnější a výkonnější týmy. Vzhledem k tomu, že cloud se stává ještě nedílnější součástí podnikové infrastruktury, bude mít pro úspěch zásadní význam mít správné lidi ve správných rolích.

Lukas Benda Scan to save my contact details

Lukas Benda

Certifikovaný AWS solutions architekt cloudových řešení s více než 20 lety praxe v oblasti podnikového softwaru. Specializuji se na navrhování robustních, serverless systémů a modernizaci podnikových architektur. Pojďme podpořit růst vašeho podnikání pomocí inovativních cloudových řešení.

Zajímá vás transformace vašeho podnikání pomocí cloudu? Ozvěte se a probereme, jak můžeme spolupracovat.

📞: 775 491 827

📧: lukas.benda@boldpivot.cz

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/luke-ben/

Komentáře

Okomentovat

Populární příspěvky z tohoto blogu

Za hranice DevOps 1.0: Proč je BizDevOps pro SaaS společnosti nezbytností?

Vydáno
Přechod od tradičního DevOps k BizDevOps představuje zásadní tektonický zlom ve filozofii, která pečlivě integruje hluboké pochopení potřeb zákazníka s agilitou vývoje softwarových služeb a jejich provozu. Je to revoluce, která je stejně kontroverzní jako stěžejní a dramaticky rozšiřuje základy toho, co dnes běžně chápeme jako efektivní dodávku softwaru. Jádrem našeho článku je zásadní otázka: Mohou organizace, které jsou zakořeněné v ustáleném rytmu DevOps 1.0, přijmout rozsáhlé organizační, technologické a názorové změny potřebné pro BizDevOps?  Tunelové vidění technologických specialistů Ve světě softwaru-jako-služby (SaaS) stojí mladý DevOps specialista Luboš na kritické křižovatce. Vyzbrojen skvělými dovednostmi v oblasti kódování a rozsáhlými znalostmi cloudových architektur se Luboš s jistotou a lehkostí orientoval v technických aspektech své profese. Jak se však před ním rozprostřela krajina SaaS plná nesčetných výzev a komplikací, Luboš se potýkal s problémy, které nebylo ...
Okomentovat
Pokračování Zde »

A Deep Dive into Data Flow and Transformation: Hybrid RAG System in Action Using AWS Serverless Architecture

Vydáno
Efficiently managing massive datasets while ensuring fast, accurate, and context-aware insights is critical. One of the most innovative solutions emerging in this space is the Hybrid Retrieval-Augmented Generation (RAG) system, which combines retrieval-based AI with generative AI models, enhanced by a Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) loop. This system not only retrieves data but also generates human-readable insights, continuously improving as it receives feedback from users. In this article, we will dive into how such a system works, focusing on the data flow and the transformations that occur at each stage. To make this relatable for developers, we’ll show how the process can be set up in an AWS Serverless environment using services like Amazon S3 , AWS SageMaker , and pre-trained models from Cohere or Anthropic . Along the way, we’ll use real-world business examples and demonstrate how these components integrate into a pipeline that you could prototype in envi...
Okomentovat
Pokračování Zde »

Retrieval-Augmented Generation (RAG) with Embedding-Based Dense Retrieval

Vydáno
RAG is a technique where a generative AI model (like ChatGPT) doesn’t just rely on its own training data to generate responses. Instead, it retrieves relevant information from external sources (like databases or documents) to provide more accurate and up-to-date answers. 2. Keyword-Based Retrieval Keyword-based retrieval is the traditional method used to find relevant information. Here’s how it works: Keywords Extraction: The system looks for specific words or phrases (keywords) that match the user’s query. Matching: It searches the external documents for those exact keywords. Retrieval: Documents containing those keywords are retrieved and used to generate the response. Example: User Query: "Best restaurants in New York" Keywords Extracted: "best," "restaurants," "New York" Process: The system finds documents that contain these words to provide a list of top restaurants in NYC. Pros: Simple and fast. Easy to implement. ...
Okomentovat
Pokračování Zde »