Přeskočit na hlavní obsah

Český fenomén: „věčné startupy“ pohledem Blankovy startupové filozofie

Některé země se na startupové scéně vyznačují "výrobou" jednorožců, tedy startupů s hodnotou nad 1 miliardu dolarů. Jiné se proslavily průkopnickými inovacemi. Avšak Česká republika se odlišuje. Je známá nikoliv pro své sprintery, ale pro své maratonce: „věčné startupy“. Pro lepší pochopení tohoto fenoménu se zaměřme na profil typické mobilní herní společnosti, která se i ve druhé dekádě své existence stále popisuje jako start-up.

Finanční tanec: delikátní rovnováha mezi výdělky a ztrátami

Představte si firmu s obratem 373 milionů CZK za rok. Cool, že? Avšak pod tímto zdánlivým úspěchem leží jiný příběh: roční ztráta 11 milionů CZK a kumulovaná ztráta 204 milionů CZK. Tento kontrast mezi solidním obratem a neustávajícími ztrátami je typický pro mnohé české startupy.

Kapitálová výzva

V roce 2017 se naše imaginární firma potýkala s negativním kapitálem ve výši -7 milionů CZK. Takový netradiční vývoj nepochybně odráží nezlomný duch českých podnikatelů.

Týmová dynamika: přínos či břemeno?

S 52 členy týmu v roce 2020 nechybí společnosti talent. Ale při pohledu na dlouhodobě nenalezeneou  ziskovost musíme položit otázku: jde o ambiciózní růst nebo o zbytečnou expanzi?

Investiční záhada

Ačkoli společnost získala investice 2,2 milionu dolarů v roce 2007 a 4,2 milionu v roce 2014, stále zůstává otázkou, jak efektivně tyto zdroje využít.

Uživatelská základna: sláva nebo zavádějící iluze

Jedna z her společnosti zaujala ohromujících 90 milionů hráčů na celém světě, zatímco jiná měla přes 200 000 denních hráčů hned po svém vydání. Lze však tuto popularitu proměnit v trvalý zisk?



Kde se vzali čeští startupoví CEOs?

Zastavme se na chvíli a podívejme se na naše české startupové CEO's, kteří v minulosti dominovali v korporátních sférách. Představte si je, jak prohlašují, že jejich vysokoplacené posty je už prostě nudí, a touží po nové výzvě. „Co takhle zkusit něco nového v podobě startupu?“ říkají si. A tak začíná jejich nové dobrodružství.

V naší malé zemi ale dominují dva typy korporací: menší pobočky zahraničních firem plné prodejců a větší firmy s oligopolním postavením. Odkud tedy tito CEO's čerpali své domělé zkušenosti? Pokud se nikdy nezaměřovali na UX design či produktový vývoj, jak převedou své "špičkové korporátní" dovednosti do světa startupů? Ano, umí získat financování, v tom jsou mistři. Rozumějí hodnotě prodejního týmu, ale co vlastně prodávají? Slova jako „jednotková ekonomika“ a „dlouhodobý horizont ziskovosti“ se stávají jejich mantry. Skutečná otázka ale zní: je to o inovativních produktech nebo jen o schopnosti neustále získávat investice i v nepříznivých ekonomických podmínkách svých "startupů"? A co to říká o našich investorech? To je téma na další debatu! 😉

Český startupový duch versus Blankova vize

Steve Blank, guru startupové komunity, definuje startup jako organizaci hledající opakovatelný a škálovatelný obchodní model. Podle něj by startupy měly existovat jen tak dlouho, dokud nevytvoří tento model – a nikoli být trvalou PR kampaní nebo lákadlem pro získání kapitálu, což může v některých případech trvat i déle než 15 let.

Zatímco globální startupová kultura často následuje Blankovu filozofii, česká podnikatelská kultura má svou vlastní, jedinečnou cestu.

Komentáře

Populární příspěvky z tohoto blogu

Za hranice DevOps 1.0: Proč je BizDevOps pro SaaS společnosti nezbytností?

Přechod od tradičního DevOps k BizDevOps představuje zásadní tektonický zlom ve filozofii, která pečlivě integruje hluboké pochopení potřeb zákazníka s agilitou vývoje softwarových služeb a jejich provozu. Je to revoluce, která je stejně kontroverzní jako stěžejní a dramaticky rozšiřuje základy toho, co dnes běžně chápeme jako efektivní dodávku softwaru. Jádrem našeho článku je zásadní otázka: Mohou organizace, které jsou zakořeněné v ustáleném rytmu DevOps 1.0, přijmout rozsáhlé organizační, technologické a názorové změny potřebné pro BizDevOps?  Tunelové vidění technologických specialistů Ve světě softwaru-jako-služby (SaaS) stojí mladý DevOps specialista Luboš na kritické křižovatce. Vyzbrojen skvělými dovednostmi v oblasti kódování a rozsáhlými znalostmi cloudových architektur se Luboš s jistotou a lehkostí orientoval v technických aspektech své profese. Jak se však před ním rozprostřela krajina SaaS plná nesčetných výzev a komplikací, Luboš se potýkal s problémy, které nebylo ...

The OpenAI Dilemma: A Business Model That Can't Scale

Right now, OpenAI dominates the GenAI conversation much like Apple did in the early days of the Mac and iPhone—an exclusive, high-cost, high-curation model with strict control over its product lifecycle. This approach works brilliantly in the short term, creating the illusion of scarcity-driven value and a premium user experience. But in the long run, the cracks in this model start to show. Let’s look at three fundamental weaknesses of OpenAI’s current trajectory: 1. A Structural Bottleneck: Over-Reliance on Search and Static Training OpenAI's most urgent problem is its full dependence on internet search to provide users with up-to-date knowledge. At first glance, this might seem like an advantage—it makes ChatGPT appear "live" and relevant. But in reality, it's a massive strategic liability for several reasons: Search is an external dependency – OpenAI doesn’t own the sources it retrieves from (Google, Bing, or specialized databases). It relies on external...

Integrating HATEOAS, JSON-LD, and HAL in a Web-Scale RAG System

  The intersection of Hypermedia as the Engine of Application State (HATEOAS), JSON for Linked Data (JSON-LD), and Hypertext Application Language (HAL) presents a novel approach to enhancing Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. By leveraging these standards, we can streamline and potentially standardize the interaction of Large Language Models (LLMs) with knowledge graphs, thus facilitating real-time data retrieval and more effective training processes. Leveraging HATEOAS HATEOAS principles are crucial for enabling dynamic navigation and state transitions within RESTful APIs. In the context of RAG systems, HATEOAS allows LLMs to interact with APIs in a flexible manner, discovering related resources and actions dynamically. This capability is essential for traversing knowledge graphs, where the relationships between entities can be complex and varied. By providing hypermedia links in API responses, HATEOAS ensures that LLMs can effectively navigate and utilize the knowledge...