Architekt

  V oblasti vývoje softwaru již není využívání pokročilých nástrojů umělé inteligence luxusem, ale nutností. Ačkoli se AI asistenti pro generování kódu stali široce dostupnými, jejich potenciál je zaměřen především na fungování na té nejnižší úrovni zdrojového kódu. Firmám, které chtějí získat konkurenční výhodu, nabízejí transformativní řešení až vlastní vyladěné LLM systémy, které zahrnují znalosti specifické pro danou firmu a zvyšují produktivitu napříč celým vývojovým cyklem softwaru. Tento blogpost zkoumá, proč je vlastní uzpůsobený LLM systém pro společnosti zabývající se vývojem softwaru nezbytný, a nastiňuje mocný architektonický stack, jehož pomocí lze tohoto cíle dosáhnout. Omezení obecných AI asistentů  Generičtí AI asistenti pro práci s kódem, jako jsou například asistenti integrovaní do populárních vývojových prostředí, poskytují cennou podporu tím, že automaticky dokončují funkce, navrhují fragmenty kódu a nabízejí základní rady pro ladění. Tyto nástroje jsou vša...

  V retailovém bankovnictví již není digitální transformace otázkou volby - je to nutnost. Robustní API strategie v kombinaci s architektonickým přístupem zvaným "Strangler pattern" nabízí strukturovaný a bezpečný přístup k modernizaci starších IT systémů, který efektivně zamezuje provozním a obchodním rizikům během procesu transformace. Tento blogpost se zabývá tím, jak spojením těhto přístupů můžete bezpečně realizovat celopodnikovou transformaci, zvýšit provozní efektivitu a zlepšit zákaznickou zkušenost. Strategické plánování a vize: Proč je nutná API strategie?  Webová API jsou páteří digitální transformace, umožňují efektivní integraci, škálovatelnost a flexibilitu (nejen v technické rovině, ale především v obchodní). Retailovým bankám usnadňuje strategie orientovaná na API modernizaci základních bankovních systémů a zároveň podporuje nové transformační digitální iniciativy. Role "Strangler Patternu":  tento vyskoúrovňový architektonický návrhový vzor (formulo...

  On a foggy morning in Silicon Valley, a sleek autonomous vehicle glides effortlessly through traffic. Inside, the passenger relaxes, sipping coffee while reading the news, occasionally engaging in a conversation with the car. This isn't science fiction; it's the future of self-driving technology powered by the latest cognitive AI models. At the heart of this revolution lies the Generative Pre-trained Transformer (GPT), a cutting-edge AI that is redefining how autonomous vehicles operate and interact with the world. The Power of GPT Models Generative Pre-trained Transformers, or GPTs, have taken the AI world by storm. Developed by OpenAI, these models are capable of understanding and generating human-like text, performing tasks from language translation to code writing. Their potential applications are vast, but their integration into self-driving cars marks a particularly exciting frontier. GPT models excel at contextual understanding, hypothesis generation, and decision-maki...

  Bankovní sektor stále častěji zavádí inovativní technologie pro zlepšení zákaznické zkušenosti a zefektivnění procesů. Tento článek nastiňuje komplexní framework pro implementaci serverless AI onboardingového řešení s využitím Javy, Cohere modelů a služeb AWS. Řešení využívá pokročilé možnosti LLM (Large Language Model) poskytované řešením Command R+ společnosti Cohere k automatizaci a optimalizaci procesu onboardingu, což zajišťuje škálovatelnost, nákladovou efektivitu a celkovou hospodárnost. Proces onboardingu v retailovém bankovnictví zahrnuje několik klíčových kroků: identifikaci zákazníka, ověření dokumentů, nastavení účtu a počáteční interakci se zákazníkem. Toto řešení využívá autonomní AI agenty, implementované a orchestrované prostřednictvím serverless služeb AWS. Přehled řešení Klíčové komponenty Uživatelské rozhraní : Webová a mobilní aplikace, která komunikuje se zákazníky. (AWS Amplify druhé generace) API Gateway : Spravuje a směruje požadavky API na backendové služ...

Tradiční řízení podnikových procesů (BPM) a robotická automatizace procesů (RPA) byly základem bankovního provozu se zaměřením na efektivitu a dodržování předpisů. Nástup kognitivních technologií v čele s průlomovými objevy OpenAI a inovacemi, jako je CrewAI, však signalizuje transformační zlom. Tento článek zkoumá, jak agentově orientovaný kognitivní computing nově definuje BPM v retailovém bankovnictví, přičemž se hlouběji zabývá potenciálními dopady na celé odvětví. Zběsilý úprk ke kognitivnímu computingu Kognitivní computing zavádí možnosti daleko přesahující tradiční automatizaci; vybavuje systémy schopností uvažovat, učit se z dat a rozhodovat se ve složitých prostředích. V retailovém bankovnictví to znamená přechod od statické automatizace založené na pravidlech k dynamickým, učícím se systémům, které zvládnou vše od procesu onboardingu zákazníků až po detekci podvodů v reálném čase. CrewAI: nástroj pro změnu CrewAI je příkladem tohoto posunu, protože nasazuje autonomní AI a...